“走进林业 融入林经”学术论坛之

绿色出行大数据的协同和语义挖掘讲座成功举行

2018年6月13日下午14:30在学研中心A0608举行了由樊坤副教授主持的“走进林业，融入林经”学术论坛，本次论坛主题为“出行大数据的协同和语义挖掘：建模、表征和在绿色交通系统的应用”。论坛邀请到了美国密苏里科技大学助理教授傅衍杰老师，傅老师的研究领域为数据挖掘和时空大数据分析技术及其在社会计算、移动计算和商务智能方面的应用。参与本次论坛的有我院教师与研究生。

傅老师首先做了“DM/ML+ECON当数据挖掘/机器学习遇见经济学”的报告，深入浅出地介绍了数据挖掘的技术方法和机器学习的理论基础，将理论知识与交通出行等实际生活情境结合，帮助大家更好地理解理论方法的应用。随后，傅老师正式展开“绿色出行大数据的协同和语义挖掘：建模、表征和在绿色交通系统的应用”学术讲座，强调了人类移动端数据具有重要的应用价值，为我们介绍了用户交通出行数据可通过动态建模和表征学习方法应用于用户出行目的预测、保险、交通安全、协同等方面。

整场讲座气氛活跃，新颖的话题、深入浅出的讲解让大家受益匪浅。尤其在问答环节，老师与同学们各抒己见，针对“数据隐私”、“研究工具及方法”等问题进行了探讨，碰撞出了思维的火花。

本次讲座开拓了大家在绿色出行领域的视野，加深了对机器学习和大数据分析技术与应用的认识和了解，参与师生纷纷表示有收获有启发。

讲座结束后，管理科学与工程系老师与傅老师进行了学科建设方面的交流，电子商务学科带头人王武魁教授介绍了我院电子商务学科的研究方向、项目课题以及学科发展等情况，傅老师就美国密苏里科技大学关于大数据分析与机器学习方面的研究进行交流，为今后双方开展合作研究奠定了基础。

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